OpenClaw点燃养虾热潮，六位用户亲述AIAgent真实共生体验。

出品|《态度》栏目

过去一个月，OpenClaw这款开源AIAgent框架从硅谷极客社区迅速蔓延至中国各地，引发广泛讨论。用户们戏称其为“龙虾”，因为图标酷似红色小龙虾，而“养虾”则成为部署、训练、迭代这一工具的流行说法。它并非简单聊天机器人，而是能获得本地权限、自主执行任务的智能体，连接多种大模型，通过聊天界面驱动浏览器操作、文件处理等实际工作。

图注：3月6日，腾讯在公司门口进行免费安装OpenClaw的服务

社交平台流传一句调侃：如果你的圈子还没人聊龙虾，或许该考虑更新人脉。这种热潮并非空穴来风，而是源于OpenClaw让AI从“建议者”转向“执行者”的能力转变。线下沙龙座无虚席，北京一活动现场人满为患，参与者分享部署心得与应用场景。

图注：北京线下沙龙活动现场爆满，作者拍摄于3月4日

我们采访了六位资深“养虾人”，年龄跨度从12岁到70后，职业涵盖学生、设计师、运营、创业者等。他们使用方式各异，对AI未来态度从乐观到谨慎不一。尽管OpenClaw带来便利，但部署需技术基础，模型调用涉及资源消耗，运行中偶尔出现错误，还存在权限与隐私隐患。这项技术仍处于发展期，其价值更多体现在人与AI的长期互动与共同成长过程。

施清荃，12岁小学生，在六年级就展现出对AI的天然亲和力。他从2025年春节接触DeepSeek开始，自行尝试让AI生成解题小程序。今年2月，他根据教程用45分钟完成OpenClaw本地部署，初期接入免费模型，后在家长支持下切换付费接口。功能逐步完善后，他用它快速制作番茄钟，整个过程仅5分钟。后续他投入数小时优化：添加状态显示、适配移动端、调整快捷键、融入音效，甚至融合自己旧代码。成品超出预期，尤其是动画效果远超手动能力。他也注意到局限，如对话过多易出错，因此结合其他AI工具对比使用。目前，他已扩展项目到文件传输、HTTP测试、笔记应用等领域，并开始探索硬件结合。黑客松经历虽引人注目，但他视OpenClaw如顺手工具，有需求即开，用完即关，保持低调日常。

图注：施清荃小朋友在昆仑巢举办的“OpenClaw周末黑客松”活动上给大家演示

朱连兴，70后连续创业者，以前开发线上德州扑克应用耗时两年，如今用OpenClaw五分钟即复现。他春节期间Allin此工具，边滑雪边迭代数百版本，每日资源消耗显著，但对比以往雇佣团队的沟通与薪资成本，他认为更高效。他构建四个“分身”：新加坡负责量化交易、東京管理网站、首尔维修策略、弗吉尼亚待命。这种多实例架构体现他对OpenClaw的定位——数字分身而非简单助手。在量化交易场景，他让它调研市场、分析论文、生成策略并导出专业格式，实现成熟套利路径。他坚信，AI可大幅降低试错门槛，但需持续监督与迭代。

图注：北京昆仑巢举办的“OpenClaw黑客松”吸引很多人参加

其他用户同样各有侧重：28岁设计师用它管理生活琐事，29岁运营者观察它自主浏览工作而生忧虑，27岁创业者视其为公司CEO，32岁出海顾问则强调组合多种AI产品。整体而言，OpenClaw开启人与AI深度协作新时代，其乐趣在于训练过程而非初始能力。未来，随着技术成熟，这一工具或将重塑工作与生活模式，但当前仍需平衡期望与现实风险。

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